GCP 是 Google Cloud Platform：由 Google Cloud 团队提供和管理的云基础设施。它主要提供 4 种服务

云本质上是按需提供计算/存储资源，无需用户直接管理。因此，每个云服务提供商都应具备以下特征

1. 按需服务，无需人工干预
2. 覆盖范围广泛，用户可以选择最近的位置
3. 资源共享，制定具有成本效益的计划
4. 可以随时为用户增加或减少资源
5. 用户应按实际使用量付费（即用即付模式）

像vultr这样的虚拟化数据中心为您提供基础设施即服务 (IaaS)，它提供由用户自己管理的原始计算服务，而像heroku这样的其他平台提供平台即服务(PaaS)，它运行您编写的代码，而无需担心系统特定的复杂性。

在 IaaS 中，您需要根据分配的内容（CPU、内存和存储）付费，它们复制了传统数据中心的运作方式。而 PaaS 则允许您按实际使用量付费。

GCP 以这样的方式发展了云计算，它可以为您的应用程序提供 IaaS、PaaS 和无服务器架构。无服务器与 PaaS 相同，但在这里，您只需在应用程序事件触发时付费。

注意：如果您不熟悉无服务器架构，我将在来年开始另一个系列。

联网

谷歌已投资数十亿美元来增强其网络的稳健性，从而在全球范围内提供最高的吞吐量和最低的延迟。

为此，GCP 提供多个区域和可用区。可用区是指Google 云资源实际所在的部署区域。特定区域内可以有多个可用区，所有可用区均由 Google 云团队管理。区域是独立的地理位置。因此，区域越近，延迟就越低。

那么什么是区域？假设某个区域发生故障，如果该区域只有一个区域，那么应用程序可能会停机，或者需要迁移应用程序，这最终会导致高延迟。为了解决这个问题，您可以将应用程序部署到该区域的多个区域，这样即使其中一个区域发生故障，您的应用程序仍然可以低延迟、高吞吐量地响应。

定价方案

Google 是第一家为其基础设施即服务 (IaaS) 提供按秒计费的云服务商。Compute Engine 和 Kubernetes Engine 等其他服务也采用按秒计费模式。

这是谷歌为所有客户提供的一项服务，迄今为止其他云平台均未提供。如果您认为您将被锁定在谷歌云基础设施中来管理您的资源，那您就错了。GCP 服务与开源产品兼容。例如，BigTable 使用开源数据库 Apache HBase 的接口，这为客户提供了代码可移植性的优势。

安全

Google 服务于数十亿用户，因此安全始终是 Google 团队的首要任务。数据中心的网络设备均由 Google 定制设计，并使用加密签名来确保启动正确的软件。只有极少数 Google 员工可以物理访问这些数据中心。

这是针对谷歌数据中心的。GCP 还在云控制台中提供了一个称为“身份和访问管理”的部分，用于将用户添加到您的项目，并管理他们在仪表板上可以查看的内容和执行的操作。这样您就可以控制谁可以看到什么。

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